Nadzor imovine i upravljanje istom, jest naš core, stoga kontinuirano promatramo kontekst i okruženje u kojima je moguće uštedjeti vrijeme i dobiti bolji uvid u stanje u odnosu na postojeće modele.
Građevine, brodice, inventar i sl. ono je što je u lukama teško nadzirati u potpunosti drugim vrstama pregleda, a ponajviše sporo i vro često nedostatno.
Izrađujući snimke visoke rezolucije za izradu zračnih snimaka, pri čemu je svakim novim automatiziranim letom, s minimalno utrošenog vremena moguće provjeravati i nadzirati odstupanja u odnosu na početne snimke.
Strojno učenje kod ovakvih projekata može biti od izrazite pomoći. Koliko je brodica većih od 9 metara na određenoj površini, koliko je bova za sidrenje postavljeno. Da li je neka brodica potopljena i na kojoj dubini. Da li je netko nelegalno izradio vez su pitanja na koji machine learning može dati jasan i nedvojben odgovor.